Usando Engenharia de Dados no Desenvolvimento de Produtos Digitais

No mundo de negócios digitais atual, no qual a informação é a moeda mais valiosa, a engenharia de dados desempenha um papel vital, sendo responsável pelo design, construção e manutenção de sistemas de dados e data warehouses, data lakes e lakehouses. Esta disciplina molda o caminho que os dados percorrem desde a sua entrada até o produto final apresentado aos usuários. Vamos explorar a importância da engenharia de dados na construção de produtos digitais e como seu uso eficaz pode impulsionar o sucesso do seu negócio.

A Necessidade da Engenharia de Dados

No desenvolvimento de produtos digitais de dados, a engenharia de dados é necessária para garantir a eficiência e a precisão dos dados no produto final. Por exemplo, imagine uma empresa que desenvolve um aplicativo no segmento fitness. Seu produto precisa coletar, processar e visualizar uma variedade de dados, como passos caminhados, calorias queimadas, frequência cardíaca entre outros. Sem o uso adequado da engenharia de dados, os processos de coleta e visualização desses dados podem ser imprecisos ou ineficientes, levando a um produto de baixa qualidade.

Na Prática

Essencialmente, a engenharia de dados inclui três componentes principais: coleta de dados, processamento de dados e visualização de dados. A coleta de dados envolve a criação de pipelines de dados para coletar dados de várias fontes. Em seguida, o processamento de dados envolve limpeza de dados e transformação para análise. Finalmente, a visualização de dados apresenta os dados processados de maneira apropriada para os usuários finais.

Um exemplo de produto digital de dados aprimorado por engenharia de dados é um dashboard de análise de negócios. O primeiro passo é coletar dados de várias fontes, como vendas, finanças, marketing e atendimento ao cliente. Em seguida, os dados são processados e transformados para garantir que estejam limpos e prontos para análise. Finalmente, o produto apresenta os dados em gráficos e tabelas facilmente compreensíveis.

Fazendo do jeito certo

Sem uma estratégia de dados coerente com as expectativas do negócio, você corre o risco de criar um produto que não funcione como esperado, seja ineficiente ou introduza inconsistências em seus dados. A execução de uma estratégia de dados planejada garante a construção de sistemas resilientes, capazes de lidar com o volume, a variedade e a velocidade dos dados modernos.

Ademais, a engenharia de dados possibilita a criação de produtos mais sofisticados e de maior valor para o usuário final, pois emprega técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para avaliar, correlacionar e analisar dados com precisão.

Como a EximiaCo pode lhe ajudar

A utilização do Big Data na engenharia de dados no desenvolvimento de produtos digitais oferece uma série de benefícios significativos. Permite uma análise abrangente e detalhada dos dados, oferecendo insights valiosos para a tomada de decisões informadas e impulsionando a inovação. No entanto, é importante considerar os desafios e questões éticas relacionados à privacidade, segurança e qualidade dos dados.

Se você quer que sua organização comece a utilizar essas tecnologias do jeito certo, extraindo o máximo de valor para sua estratégia de negócio, conheça nossa consultoria e assessoria em Arquitetura para Inteligência de Dados.

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Thiago Candido
Especialista em inteligência artificial e engenharia de dados com experiência profissional na indústria e setor financeiro

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