Transforme dados esparsos e não estruturados em insights para os negócios usando o Azure Data Lake Gen2

Thiago Candido

Armazenar e processar documentos de tipos variados – como planilhas, imagens, e-mails, etc – de maneira eficiente, possibilita a extração de valor dos dados e a geração de insights que podem potencializar os negócios. O Azure Data Lake Storage Gen2 possibilita o armazenamento “inteligente” e seguro de dados estruturados e não estruturados, sendo uma alternativa séria para as organizações.

O principal cenário de aplicação do serviço é quando percebe-se que dados relevantes, independentemente de formato, tamanho ou estrutura, estão sendo armazenados de maneira esparsa ou até mesmo indisciplinada – em diversas mídias de armazenamento, serviços de nuvem,  conversas de WhatsApp, etc – impossibilitando a análise e a extração do valor contido nesses dados.

O Azure Data Lake Storage, ou ADLS, atualmente está na sua segunda versão, chamada de Gen2. O serviço combina todas as funcionalidades do primeira geração – como semântica de acesso ao sistema de arquivos, segurança a nível de arquivo e escala – com as características do Azure Blob storage, como baixo custo, alta disponbilidade e recursos de disaster recovery.

Serviços do Azure, como Databricks, HDInsight e Data Warehouse se comunicam com o ADLS Gen2 por meio do Azure Blob File System (ABFS), possibilitando um alto nível de integração entre os componentes utilizados em arquiteturas de Big Data. O ABFS também possibilita que seja realizada a interação e o gerenciamento do ADLS Gen2 da mesma forma que em sistemas que utilizam o Hadoop Distributed File System (HDFS).

[tweet]A criação de um pipeline de análise de dados pode ser um processo complexo e custoso. Entretanto, usando serviços Azure, como o Azure Data Lake Gen2, a jornada de implementação de uma arquitetura de Big Data pode ser mais simples, barata e eficiente.[/tweet]

Em resumo

O fato
Organizações perdem muito valor armazenando dados de maneira esparsa e indisciplinada, limitando as possibilidades de extração de dados e geração de insights.
O insight
Por meio da utilização do Azure Data Lake Storage Gen2 é possível armazenar todos os tipos de documentos, estruturados ou não, possibilitando a integração direta com outros serviços do Azure para compor o processo de análise de dados.
Os benefícios
O ADLS Gen2, unindo características da primeira geração do serviço, em conjunto com o Azure Blob storage, oferece benefícios como baixo custo, alta disponibilidade, disaster recovery, segurança, organização semântica de arquivos e diretórios, além de disponibilizar a integração com outros serviços do Azure complementares na construção de uma arquitetura de Big Data de forma direta.

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Thiago Candido
Especialista em inteligência artificial e engenharia de dados com experiência profissional na indústria e setor financeiro

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