Projetando Workloads para tratar processamentos com longa duração ou custo computacional no Azure

Elemar Júnior

Eventualmente, precisamos projetar workloads que recebem requisições dos clientes – usuários ou outros sistemas – demandando processamentos de longa duração ou com elevado custo computacional.

Workload (Carga de Trabalho)

Um workload é uma coleção de itens de infraestrutura, aplicações e dados que, coletivamente, suportam um objetivo de negócio ou a execução de um processo de negócios.  Exemplos de workloads são aplicações LoB, como “folha de pagamento”, CRM, fluxos de trabalho para aprovação de documentos, etc.

Eventualmente, workloads compartilham recursos técnicos (como bancos de dados).

O usual é que tais workloads sejam projetados para garantir baixo response time para as requisições dos clientes, postergando os processamentos mais pesados para que ocorram, mais tarde, em segundo plano, com o melhor throughput possível.

Abstração arquitetônica

As arquiteturas para workloads como os descritos neste post costumam contemplar:

  • uma ou mais interfaces (web frontend) para atender as demandas dos clientes, com o melhor response time possível;
  • algum mecanismo de sequenciamento ou agendamento onde as demandas mais “pesadas” são enfileiradas para processamento posterior;
  • um ou mais artefatos computacionais (workers) que executam o trabalho, com o melhor throughput possível;

Não raro, as arquiteturas também incluem:

  • uma ou mais bases de dados (relacionais ou não relacionais);
  • proxies para APIs internas ou para serviços remotos;
  • algum mecanismo de caching para diminuir a pressão sobre as bases de dados, APIs internas ou serviços remotos, diminuindo tempos de leitura;
  • CDN para conteúdos estáticos.

Com vistas a garantir elasticidade horizontal, tanto web frontends quanto workers, nessas arquiteturas, costumam ser stateless e usam caching distribuído para armazenamento de estados transientes.

Todo trabalho “pesado” é executado assincronamente pelos workers que são acionados por mecanismos de mensageria ou de agendamento. Operações “leves” podem ser executadas diretamente pelos web frontends.

Essa proposta de design tem as vantagens de ser simples de entender e manter. Também é positivo o desacoplamento entre o frontend e o worker, reforçado pelo mecanismo de mensageria. Entretanto, principalmente para as operações síncronas, é importante evitar implementações demasiadamente complexas, sobretudo no frontend que possam aumentar o custo de manutenção futura.

Implementação no Azure

A opção pela implementação da arquitetura descrita acima, na nuvem, é natural implicando no uso das tecnologias apropriadas em cada componente.

Caso o frontend seja implementado usando Azure App Service, será possível utilizar mecanismos de escalonamento automatizado para suportar flutuações de demanda. Aliás, é importante colocar o frontend e o worker em planos diferentes para que o escalonamento de ambos componentes seja independente.

Principais ganhos para a organização

Workloads que tratam requisições de longa duração e com alto custo computacional costumam ser específicos e com baixa dependência de outras rotinas da empresa, entregando valor consistente. Por isso, são ideais para iniciar jornadas de modernização e migração de aplicações para a nuvem, mitigando receios eventuais.

Outro aspecto importante é que esse tipo de solução, frequentemente, demanda estratégias de provisionamento complexas, quando executadas on-premises. Usar uma infraestrutura em nuvem reduz significativamente essa complexidade.

Finalmente, todos os componentes e soluções de nuvem usados nessa proposta arquitetura são aplicáveis e comuns, também, para outros cenários. Dessa forma, a “curva de aprendizado” do time acaba ficando menos desafiadora para o futuro.

Em resumo

O problema
Determinados workloads que recebem requisições dos clientes – usuários ou outros sistemas – demandando processamentos de longa duração ou com elevado custo computacional. Eles devem ser projetados para garantir baixo “response time” para as requisições dos clientes, postergando os processamentos mais pesados para que ocorram, mais tarde, em segundo plano, com o melhor “throughput” possível.
O insight
Desacoplar o tratamento das requisições dos clientes, com um “frontend” leve, usando algum mecanismo de mensageria para permitir execução mais tarde por parte de um “worker”. Além disso, utilizar estratégias de caching para reduzir tanto o custo de obtenção de dados interno, quanto o fornecimento de artefatos estáticos para o cliente. Tudo isso, é natural com tecnologias e recursos fornecidos pelo Azure.
Os benefícios
Esses workloads, além de gerar valor percebido, geralmente são “independentes”. Por isso, são ótimas “primeiras opções” para iniciar a jornada para a nuvem. Além disso, na nuvem, reduzem a complexidade do provisionamento. Finalmente, todo o aprendizado envolvido nesse tipo de projeto será útil em projetos futuros envolvendo a nuvem por terem grande aplicabilidade.

Compartilhe este insight:

Comentários

Participe deixando seu comentário sobre este artigo a seguir:

Subscribe
Notify of
guest
0 Comentários
Inline Feedbacks
View all comments

AUTOR

Elemar Júnior
Fundador e CEO da EximiaCo atua como tech trusted advisor ajudando empresas e profissionais a gerar mais resultados através da tecnologia.

NOVOS HORIZONTES PARA O SEU NEGÓCIO

Nosso time está preparado para superar junto com você grandes desafios tecnológicos.

Entre em contato e vamos juntos utilizar a tecnologia do jeito certo para gerar mais resultados.

Insights EximiaCo

Confira os conteúdos de negócios e tecnologia desenvolvidos pelos nossos consultores:

Engenharia de Software

O seu time de engenharia atua de forma colaborativa para atender os objetivos do negócio?

Arquiteto de Software com experiência executiva em Tecnologia
Infraestrutura e Nuvem

As principais operações da sua empresa já estão rodando na nuvem?

Engenheiro de nuvem, arquiteto de software e especialista em Containers e Devops
Governança e Transformação Digital

A importância da governança de TI na transformação digital

Consultor em gestão de negócios, governança e compras estratégicas

Acesse nossos canais

Simplificamos, potencializamos e aceleramos resultados usando a tecnologia do jeito certo

EximiaCo 2022 – Todos os direitos reservados

0
Queremos saber a sua opinião, deixe seu comentáriox
()
x

Projetando Workloads para tratar processamentos com longa duração ou custo computacional no Azure

Para se candidatar nesta turma aberta, preencha o formulário a seguir:

Condição especial de pré-venda: R$ 14.000,00 - contratando a mentoria até até 31/01/2023 e R$ 15.000,00 - contratando a mentoria a partir de 01/02/2023, em até 12x com taxas.

Tenho interesse nessa capacitação

Para solicitar mais informações sobre essa capacitação para a sua empresa, preencha o formulário a seguir:

Tenho interesse em conversar

Se você está querendo gerar resultados através da tecnologia, preencha este formulário que um de nossos consultores entrará em contato com você:

O seu insight foi excluído com sucesso!

O seu insight foi excluído e não está mais disponível.

O seu insight foi salvo com sucesso!

Ele está na fila de espera, aguardando ser revisado para ter sua publicação programada.

Tenho interesse em conversar

Se você está querendo gerar resultados através da tecnologia, preencha este formulário que um de nossos consultores entrará em contato com você:

Tenho interesse nessa solução

Se você está procurando este tipo de solução para o seu negócio, preencha este formulário que um de nossos consultores entrará em contato com você:

Tenho interesse neste serviço

Se você está procurando este tipo de solução para o seu negócio, preencha este formulário que um de nossos consultores entrará em contato com você:

× Precisa de ajuda?